Исследователи из Центра наркологии и психического здоровья Канады, и Хельсинского университета изучили данные о сне более 89 тысяч участников исследования UK BioBank, которые в период с 2013 по 2015 годы согласились круглосуточно в течение семи дней носить на руке акселерометры. Для всех участников были доступны данные о наличии у них психических расстройств — большого депрессивного расстройства, тревожных расстройств, биполярного расстройства и расстройств шизофренического спектра.

С помощью вычислительных алгоритмов — в частности, моделей машинного обучения — исследователи свели полученные данные в десять метрик: время отхода ко сну, время пробуждения, эффективность сна (отношение общего времени сна ко времени, проведенному в постели), число пробуждений, наибольшая продолжительность непрерывного сна и так далее. Затем они сравнили их у здоровых участников и у тех, у кого ранее были диагностированы психические расстройства.

Обнаружилось, что каждый диагноз ассоциировался в среднем с изменениями в 8,5 из 10 метрик. Больше менялись при этом показатели качества сна, а не его продолжительности. Время отхода ко сну и время пробуждения были более поздними, а эффективность сна — меньшей. В то же время сами эффекты были невелики; наибольшей была зависимость между эффективностью сна и большим депрессивным расстройством.